预约一次免费的校区诊断，不产生任何费用，也不需要机构承诺合作。
招生转化 · 学情辅导 · 排课选班
三套 AI 能力分别作用于机构的招生转化率、续班留存率、生均客单价与教室周转效率。不更换现有教务系统，不改造排课流程，教师不需要看懂报表，只需要照做。
01 问题定义
场地按面积付租金，教师按课时付薪酬，但营收只跟随「有效学员 × 续班留存」。机构经营中真正被浪费掉的，从来不是课时，而是那些来了却没有留下来的学员。
线下地推动员成本持续抬升，家长决策周期变长。机构无法再靠「等客上门」获得增量，必须提高每一条线索的转化价值。
场地租金与教师薪酬只涨不降，而这两项恰恰是按面积和课时固定支出的。续班率一旦下滑，利润被双向挤压。
哪个孩子该补什么、哪个班该续、谁该跟进，长期依赖老教师个人经验，无法复制、无法量化，人一走就归零。
| 环节 | 现状 | 后果 |
|---|---|---|
| 看不到 | 只有报名与课耗数据，没有试听到访与课堂表现数据。成交的看得见，流失的完全看不见。 | 无法回答「这个月来了 120 位试听还是 200 位」，流失率无从计算。 |
| 看不懂 | 即使有考试分数，也只是结果数字，没有出勤、作业、互动、家长反馈的关联分析。 | 知道续班率低，但不知道低在哪个班、哪个环节、哪位教师。 |
| 做不到 | 分析结论停留在教研会与月度例会上，一线教师没有可执行的动作指令。 | 数据与教学动作脱节，会开完了，课堂还是原来的教法。 |
有效学员数 × 续班率 × 生均客单价 ）÷ 教学面积
分子中三个变量互相独立、可分别干预，且改善效果可以相乘叠加——这是本方案全部设计逻辑的起点。
02 方案总览
方案不做大而全的数字化改造，只围绕坪效公式中的三个变量分别配置 AI 能力，每一项都能单独上线、单独见效，也可组合成完整体系。
提高到访
回答「线索在哪里、什么时候到访、为什么没报名」
提高续班
回答「这个孩子怎么教、练什么、家长怎么沟通」
优化结构
回答「开什么班、排在哪、老师怎么配」
数据自下而上流动，决策自上而下落地，全程不改变机构现有教务与排课系统的使用习惯。
教务系统把学情记录交给本地数据盒子，汇总在本地完成、原始数据不出校，上行到云端的只有出勤人数、作业提交率、课耗进度这类数值型记录。
决策层的三个 Agent 分别读取这批记录，结合校区课耗与教师数据，算出哪条渠道到访偏低、哪个班续班承压、哪些班型该合并。
分析结论被打包成可直接执行的动作，推送到教师端小程序、校区经营看板与月度分析报告——教师看到的是清单，不是报表。
左右滑动可查看完整流程图
不卖硬件堆砌，不改造教务系统。机构已有教务数据即可接入，本方案不强制更换系统；分析结果直接推送到教师微信或小程序，不需要校长登录复杂后台。
不输出看不懂的报表。系统每天给教师推送的是「今天该做什么」的行动清单，而不是几十张图表。
核心功能 · 03 能力详解
以下为三项能力的完整说明。您可以根据机构当前最紧迫的问题，从前两项中选择其中一项先行试点。
让机构第一次看清生源
把优秀教师的经验变成全员能力
用数据决定开什么班、排在哪里
04 效果测算
我们不使用无法验证的效果描述。以下公开本方案的测算逻辑、参考数据来源与判断口径，您可以据此自行判断，也可以用来检验我们后续的每一个判断。
招生转化 × 续班留存 × 生均客单价 × 面积效率 ）的复合结果
四个变量分别对应招生转化、学情辅导、排课选班能力的介入，改善效果按乘法叠加。
| 变量 | 方案介入手段 | 参考改善区间 | 数据验证方式 |
|---|---|---|---|
| 招生转化 | 低效渠道收缩、试听流程优化、老生转介绍 | +10% ~ +18% | 改造前后同期试听转化率对比 |
| 续班留存率 | 学情可见化、家校沟通标准化、课前课后跟进 | +8% ~ +15% | 期初在读人数 ÷ 期末续班人数 |
| 生均客单价 | 课时包结构优化、关联课程推荐 | +5% ~ +10% | 课耗结构与客单价同比分析 |
| 面积效率 | 闲置教室再利用、班型区域重组 | +3% ~ +8% | 分教室分时段利用率对比 |
1.61
即在四个变量同时达到区间上限时的理论值为 +61%。机构实际经营中四个变量难以同时达到上限，因此本方案对外设定的目标值为 +40%，分 12 至 18 个月逐步达成。
上表中「参考改善区间」来源于公开的行业研究数据及同类项目的一般经验，属于参考值，不构成对本校区效果的承诺。
实际改善幅度取决于校区所在区域生源基数、科目结构、师资水平、家长配合程度等多种因素，不同校区之间可能存在显著差异。
方案实施前，双方将共同建立连续 3 至 6 个月的经营基线数据，所有效果评估均以基线对比结果为唯一依据，不使用任何未经本校区验证的第三方数据。
本方案不对未来经营结果作出保证性承诺，具体权利义务以双方正式签署的服务协议为准。
用户案例
以下为方案适配的典型机构场景，用于说明不同赛道下的介入方式与关注指标。
社区少儿素质类连锁
核心问题
线索来源分散，试听到访率长期偏低，空闲教室却长时间空置。机构只看到报名人数波动，无法判断是线索少了还是转化差了。
方案配置
招生转化 Agent + 排课选班 Agent，复用现有教务系统，总部端统一查看 8 家校区对比。
关注指标
分时段试听转化率、闲置教室占比、低效渠道数量。
改善方向：试听转化率上行区间 +10%~18%，参考行业经验值，非本校区实测结果。
商圈学科辅导机构
核心问题
同一批学员由不同教师带，续班率差距接近一倍。优秀教师的沟通经验留在个人身上，人一走就归零。
方案配置
学情辅导 Agent + 招生转化 Agent，接入真实课表，教师端推送辅导方案与家长沟通话术。
关注指标
续班率、生均课耗、作业提交率、新教师独立带班周期。
改善方向：续班率上行区间 +8%~15%，参考行业经验值，非本校区实测结果。
成人职业技能培训机构
核心问题
开班长期凭校长经验，热门班型报满即止、冷门班型长期半满，教室与师资同时浪费。
方案配置
排课选班 Agent + 招生转化 Agent，按满班率与教师负荷给出分时段开班建议。
关注指标
满班率、教室利用率、教师课时饱和度、单位教室坪效。
改善方向：面积效率上行区间 +3%~8%，参考行业经验值，非本校区实测结果。
05 实施路径
整个过程不需要机构停课，不需要更换教务系统，不需要教师学习复杂软件。教师仅需在手机上接收每日行动建议。
现场确认教务数据来源与字段范围，确定数据接入口径；调取最近 3 个月报名、课耗与出勤数据，建立招生、续班、课单的基础基线。本阶段结束提交《校区诊断与基线报告》。
完成教务系统数据对接与账号开通，部署本地数据接入盒子。进行学情数据口径校准，与人工统计比对，误差需控制在可接受范围内方可进入下一阶段。
按所选模块依次上线招生转化、学情辅导、排课选班。上线首月提供操作培训，并根据机构实际情况调整分析口径与推荐策略。
按月输出经营分析报告，每学期进行一次效果复盘。达标后转入常态化运营，将有效的招生与教学动作固化为校区标准流程。
1. 提供教务系统数据读取权限（只读）及网络条件。2. 提供最近 3 个月的报名、课耗与出勤数据。3. 指定一名对接人，负责内部协调与信息传递。4. 配合完成学情数据口径的人工校准，通常需要 1 至 2 个工作日。
除以上四项外，无需机构额外投入人力或系统改造。
06 数据安全
机构最关心的问题通常只有一个：装了这个系统，学员的数据安全吗，会不会有法律风险？以下逐条说明我们的技术设计与合规安排。
本方案在设计层面即排除人脸识别与课堂录音录像功能，这不是可配置选项，而是系统架构的固定前提。
系统仅处理与教学直接相关的出勤、作业、课耗等结构化记录，不收集家庭住址、家长职业、收入等与教学无关的个人信息。
传输至云端的只有出勤人数、提交率、课耗进度这类数值型数据，不包含图像、音频、视频及任何可指向具体个人的标识信息。
依据《个人信息保护法》与《未成年人保护法》，处理不满十四周岁未成年人个人信息前，由机构取得监护人单独同意；系统提供家长可查询、可撤回的通道。
我方提供标准格式的《学员信息处理告知与家长授权》文本，由机构在报名环节向家长明示处理范围与用途。
系统内产生的全部数据归机构所有。服务终止时机构可导出完整数据，我方按协议完成删除并提供删除确认。
本方案涉及的推荐类与排序类算法，将按《互联网信息服务算法推荐管理规定》完成备案，备案编号在产品界面显著位置公示，接受监督。
| 环节 | 处理方式 |
|---|---|
| 数据接入 | 对接机构现有教务系统读取结构化记录，不部署任何具备人脸识别或录音录像功能的采集设备。 |
| 分析处理 | 在机构本地数据盒子内完成，处理结果仅为结构化记录，原始数据不做持久化存储。 |
| 数据传输 | 上行链路仅传输数值型统计结果，采用加密传输。 |
| 数据留存 | 结构化学情数据按教学分析需要留存，服务终止后按协议删除。 |
| 权限管理 | 教师端与校区端账号分级授权，操作日志可追溯。 |
07 服务与保障
| 事项 | 响应时效 | 说明 |
|---|---|---|
| 使用咨询 | 工作日 4 小时内 | 专属对接人响应，非工作时间顺延至下一工作日上午。 |
| 数据异常 | 24 小时内定位 | 学情数据出现异常波动时，由技术团队核查并说明原因。 |
| 设备故障 | 48 小时内更换 | 仅适用于硬件租赁方案，含备用设备与上门或寄送更换。 |
| 月度复盘 | 每月 1 次 | 专业版及以上包含，输出书面复盘结论与下月行动重点。 |
按学期评估，可随时调整或终止。服务按年签约，但每学期进行一次效果复盘。若连续两个学期核心经营指标未见改善，机构有权选择终止服务。
未使用部分按比例退还。终止服务时，未使用的软件服务月份按比例退还服务费，不收取额外违约金。
硬件按折价回收。如选择硬件租赁方案，设备由我方回收，不产生额外费用；如选择买断方案，按协议约定的折价标准回收。
数据完整导出。终止服务后，机构仍可申请导出全部历史经营与学情数据，我方按协议完成数据删除并出具确认。
算法与系统均为自主研发，持有相关计算机软件著作权登记证书，不依赖第三方闭源平台，可持续迭代与定制。
服务团队位于湖北宜昌，可就近提供现场诊断、系统部署与上门支持，响应速度快于异地服务商。
方案在设计阶段即排除人脸识别与课堂音视频采集等高合规风险技术路径，主动履行算法备案义务，帮助机构规避数据合规风险。
以机构自身历史数据建立基线，效果评估完全基于本校区实测结果，不引用行业平均值代替实际改善。
08 推进方式
本方案不含报价内容，具体服务范围与费用将在校区诊断后单独确认。以下为建议的推进顺序。
安排上门查看机构教务数据条件与经营情况，出具针对性评估意见。
根据诊断结果确定试点校区、所选模块与最终报价，形成正式服务协议。
签约后即进入一个月免费试用期，试用期内可随时无责终止。
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我们会现场查看机构的教务数据条件与经营情况，出具针对性评估意见。诊断免费，不产生任何费用，也不需要机构承诺合作。
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